Dla jednego z naszych klientów przeprowadziliśmy kompleksową strategię reklamową w Google Ads, łącząc kampanie sprzedażowe, Performance Max oraz zaawansowany remarketing. Celem była maksymalizacja liczby transakcji i zwiększenie wartości sprzedaży przy pełnej kontroli kosztów.

W efekcie osiągnęliśmy:

• 1 260 000 zł wartości konwersji,
• 1 220 konwersji,
• 174 000 zł kosztów kampanii,
• ROAS 722,96%,
  czyli ponad siedmiokrotne zwrot z inwestycji.

To case study pokazuje, jak dzięki precyzyjnemu targetowaniu i analizie danych można zbudować stabilny i skalowalny system sprzedaży.

1. Audyt i uporządkowanie konta Google Ads

Na początku wykonaliśmy zaawansowany audyt, obejmujący:

• analizę wcześniejszych kampanii,
• identyfikację fraz wysokokosztowych i niskorentownych,
• sprawdzenie poprawności tagów konwersji i danych GA4,
• ocenę jakości ruchu oraz ścieżek zakupowych.

To pozwoliło nam usunąć nieefektywne elementy i przygotować strategię, która od pierwszego miesiąca miała generować wzrost sprzedaży.

2. Segmentacja i przebudowa struktury kampanii

Wdrożyliśmy spójną strukturę:

Kampanie sprzedażowe Search

• frazy zakupowe,
• frazy long-tail,
• dopasowania exact i phrase,
• dynamiczne nagłówki dopasowane pod intencję użytkownika.

Performance Max jako główny silnik wzrostu

• zaawansowane sygnały odbiorców,
• wysokiej jakości zasoby graficzne i tekstowe,
• feed produktowy z pełną optymalizacją.

Ta kampania odpowiadała za znaczną część skalowania wyników.

3. Remarketing — kluczowy element sukcesu

W tym projekcie remarketing miał wyjątkowo duży wpływ na końcowy wynik sprzedażowy.

Zastosowaliśmy kilka warstw remarketingu:

Remarketing do porzuconych koszyków

Kierowany do użytkowników, którzy:

• dodali produkty do koszyka,
• ale nie dokonali zakupu.

Zastosowaliśmy inne nagłówki, mocniejsze CTA i wyższy udział w aukcji.

Remarketing dynamiczny

Wykorzystujący feed produktowy, pokazujący użytkownikom dokładnie te produkty, które przeglądali.

To znacznie zwiększyło konwersje i skróciło ścieżkę zakupową.

Remarketing wielopoziomowy (1, 7 i 30 dni)

Sesje zostały podzielone na:

• użytkowników z ostatniej doby,
• użytkowników z ostatnich 7 dni,
• użytkowników z 30 dni.

Pozwoliło to dopasować budżet, stawki i przekazy reklamowe do etapu, na którym znajduje się klient.

Remarketing z wykluczeniem osób po zakupie

Dzięki temu nie przepalaliśmy budżetu na użytkowników, którzy już kupili.

W praktyce remarketing odpowiadał za dużą część sprzedaży — „domykał” użytkowników pozyskanych z kampanii Search i Performance Max.

4. Skalowanie budżetu bez utraty rentowności

Po pierwszych tygodniach testów rozpoczęliśmy stopniowe skalowanie kampanii:

• zwiększenie budżetu na frazach najwyższego zwrotu,
• dalsze rozwijanie feedu produktowego,
• precyzyjne dostosowanie stawek pod ROI, nie pod kliknięcia,
• rozróżnienie kampanii mobilnych i desktopowych,
• optymalizacja pod lokalizacje o najwyższym współczynniku konwersji.

Każde zwiększenie budżetu było poprzedzone analizą danych, co pozwoliło utrzymać wysoki ROAS mimo wzrostu wydatków.

Efekt końcowy

Po całej serii optymalizacji osiągnęliśmy:

• 1 260 000 zł wygenerowanej sprzedaży,
• 1 220 konwersji,
• koszt 174 000 zł,
• ROAS 722,96%,
• stabilny, skalowalny system sprzedaży, który może dalej rosnąć bez utraty rentowności.